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O desenvolvimento de modelos de análise aplicados à
realidade empresarial se tornou competência crítica em todos os setores de
atividade econômica. Nesse cenário, os profissionais têm enfrentado duas
questões. Como gerar valor a partir dos dados? Como usar corretamente os
métodos de análise?
Existe um crescente arsenal de técnicas de machine
learning (aprendizado de máquina), o que provoca efeitos colaterais
indesejáveis, como a adoção de técnicas apenas por parecerem modernas.
Neste livro, os autores expõem, prática e objetivamente, as
técnicas obrigatórias que devem ser aplicadas, suplantando as barreiras para o aprendizado
de data science. Apresentam de forma equilibrada e rigorosa tanto os
conceitos fundamentais como os exemplos de aplicação prática.
Disponível
Editora: Blucher
2ª edição, capa brochura, 336 páginas.
Categorias:
- Computação e Informática / Machine Learning
- Computação e Informática / Ciência de Dados / Geral
- Computação e Informática / Linguagens / Python
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